发现
从月度流量榜、产品榜、GitHub、官方更新与社交讨论发现异常变化。
METHODOLOGY · 方法与来源
不判断项目好不好，
把商业事实组织到可以比较。
一个增长网站只有同时回答“增长是否真实、产品是什么、谁付钱、为什么持续使用”时，才有研究价值。
深度核验9
资料整理56
榜单快照6
研究库共 65 个项目；站内连续流量观察仍为 0 条。快照保留原始口径，不自动升级为跨期趋势。
验证
保留来源、统计周期、采集时间、地域与设备；没有口径就不显示增长数字。
识别
确认它真的是 AI 产品，并按用户任务、付费方和收费方式打标签。
看产品
深度核验档案至少保存三张不同产品页面；资料整理档案至少保存一个带来源的真实页面，不用重复裁切冒充产品图。
拆商业
研究用户任务、价格、收费单位、收入、获客、激活、留存、竞争和替代。
写解读
先回答为什么选择它、相对优势和适用边界，再解释增长信号。
分边界
事实、商业推导和未知项分栏；禁止把产品更新写成流量增长。
追踪
记录产品、定价和流量时间序列，而不是写完一篇文章就结束。
增长数字的最小数据合同
指标monthly_visits
当前周期period_start / end
对比周期comparison_start / end
范围geography / device
数值current / previous / growth
追溯provider / URL / captured_at
增长率统一由当前值与前值计算。缺少任一字段时记录被校验器拒绝，不进入正式榜单。
来源快照的最小数据合同
身份provider / snapshot_id
榜单title / category
统计期period_start / end
范围geography / device
排名行rank / visits / MoM
引用source / license / captured_at
只有提供方、榜单、指标、地域、设备完全相同，而且月份连续的快照才能计算站内名次变化。当前图像榜有 4 月和 6 月，但缺少 5 月，因此明确暂停比较。
模型可以替换，分析合同不能省略
输入evidence packet
事实statement / evidence_ids
解读choice / advantage / limit
增长hypothesis / strength / gap
输出strict JSON schema
发布validate / editorial review
DeepSeek、OpenAI 或其他模型只负责把证据组织成统一结构。没有来源的数字、没有数据口径的因果和主观机会判断都会被校验器拒绝；模型输出不会直接覆盖正式案例。
SOURCE REGISTRY
数据来源台账
“能访问”不等于“可批量再分发”。来源条款不明确时，只保存必要引用和研究摘要。
产品变化与商业信号
跟踪产品发布、定价、榜单、开源、融资和分发事件。它解释“发生了什么”，但不冒充日流量。
来源榜单与跨期变化
按第三方来源实际发布周期保存快照。同源同口径连续两期后，才显示站内名次变化。